A/B Test

A/B тест (A/B Testing) е количествен метод за изследване, който сравнява две или повече вариации на дизайн с реална аудитория, за да определи коя вариация работи най-добре според предварително определени бизнес метрики за успех.

Как работи A/B тестването?

1. Създават се две версии на дизайн в реален продукт:

   • Версия A (контролна версия)

   • Версия B (вариант)

2. Трафикът се разделя на случаен принцип между двете версии.

3. Измерва се ангажираността на потребителите чрез табло за управление.

4. Анализират се резултатите, за да се определи дали промените са имали положителен, отрицателен или неутрален ефект.

Ползи от A/B тестването

• Елиминира предположенията при оптимизацията на уебсайтове

• Позволява вземане на решения, базирани на данни

• Помага за увеличаване на конверсиите и възвръщаемостта на инвестициите

Стъпки за провеждане на A/B тест

1. Формулиране на хипотеза, базирана на доказателства

2. Избор на инструмент за A/B тестване

3. Създаване на вариации

4. Определяне на целева аудитория и размер на извадката

5. Провеждане на теста за определен период

6. Анализ на резултатите

7. Прилагане на печелившата версия

Предизвикателства

• Избор на правилни елементи за тестване

• Определяне на подходяща продължителност на теста

• Интерпретиране на статистическата значимост на резултатите

A/B тестването е ключов компонент в инструментариума на UX професионалистите и играе важна роля в подобряването на използваемостта на приложенията и уебсайтовете.